德国进口NELSON全系列PFL 901 返回列表页

德国进口NELSON全系列PFL 901

美国对华为的封锁事件，在这大半年特别是近一段时间，刷屏国内网络。芯片制造技术的落后，国外对我国进行卡脖子，对该行业是致命威胁。那么在仪器仪表及其相关方面，急需攻克的“卡脖子”技术有哪些?

1、触觉传感器

精确、稳定的严苛要求，拦住了我国大部分企业向触觉传感器迈进的步伐，目前国内传感器企业大多从事气体、温度等类型传感器的生产。在一个有着100多家企业的行业中，几乎没有传感器制造商进行触觉传感器的生产。日本阵列式传感器能在10厘米×10厘米大小的基质中分布100个敏感元件，售价10万元，而国内产品多为一点式，一般100元一个。

可见，对卖方而言，工艺门槛太高;对买方而言，国产货没有障。“一个向左、一个向右”的局面，形成了依赖进口、内生乏力的恶性循环。

中国已经连续5年成为大机器人应用市场，但机器人仍然依赖于进口,除了核心算法的差距，工业机器人核心部件：触觉传感器也是制约因素。

除了生产工艺，材料纯度也是从实验室到工业生产的“扼咽之处”。日渐复杂的技术也让国产产品落得越来越远。

2、激光雷达

激光雷达是个传感器，自带光源，主动发出激光，感知周围环境，像蝙蝠通过超声波定位一样。它是自动驾驶汽车的*组件，决定着自动驾驶行业的进化水平。

在仪商网的相关新闻报道当中，多是国外某某公司加大激光雷达的研发力度或与某汽车企业合作开发自动驾驶技术。在该领域，国货几乎没有话语权。目前能上路的自动驾驶汽车中，凡涉及激光雷达者，使用的几乎都是美国Velodyne的产品，其激光雷达产品是行业标配，占八成以上*。

3、医学影像设备元器件

目前国产医学影像设备的大部分元器件依赖进口，至少要花10年、20年才能达到别人的现有水平。在传统医学成像(CT、磁共振等)上，中国早的比美国平均晚20年。在数量上，美国是我国的10倍。这意味着整个产业已经*掌握在国外企业的手里了，所有的知识产权，所有的原创成果，所有的科研积累都在国外，中国只占很少的一部分。

4、扫描电镜

扫描电子显微镜，一种的电子光学仪器，它被广泛地应用于材料、生物、医学、冶金、化学和半导体等各个研究领域和工业部门，被称为“微观相机”。

目前我国科研与工业部门所用的扫描电镜严重依赖进口，每年我国花费超过1亿美元采购的几百台扫描电镜中，主要产自美、日、德和捷克等国。国产扫描电镜只占约5%—10%。

5、透射式电镜

冷冻电镜可以拍摄微观结构高清3d“彩照”，是生命科学研究的利器，透射式电镜的生产能力是冷冻电镜制造能力的基础之一。目前世界上生产透射电镜的厂商只有3家，分别是日本电子、日立、FEI，国内没有一家企业生产透射式电镜。

匹配冷冻电镜使用的工具都需要原装，零件坏了找不到人修理，只能等待零件邮寄到货后进行更换。对于中国的冷冻电镜使用者们来说，这样的体验可能还要持续不短的时间。

6、水下连接器

除了船舶、遥感卫星，海底观测网已成为第三种海洋观测平台——通过它，人类可以深入到水下观测和认识海洋。如果将各类缆系观测平台比作胳膊、腿，水下连接器就好比关节，对海底观测网系统的建设、运行和维护有着不可替代的作用。目前我国水下连接器市场基本被外国垄断。一旦该连接器成为禁运品，整个海底观测网的建设和运行将被迫中断。

我国虽然已成为制造业大国，但大而不强也是现实。“科学技术要支撑强盛和民族复兴，就要直面这些挑战，解决这些问题。”遇到躲不开的问题，硬啃也要上!期盼着不远的将来，我们能尽数解决制造等关键领域“卡脖子”的隐忧。

智能制造是我国实现制造业高质量发展的重要途径。近年来，智能制造行业利好政策频出，不断出台法律法规和政策支持制造行业健康、良性发展。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造产业呈现较快增长，市场前景广阔。不过，我国要想从制造大国转变为智造强国，还有很长的路要走。

提升技术创新能力是智能制造产业发展关键

“目前，尽管我国智能制造产业蓬勃发展,但仍处在初级阶段。各级政府高度重视智能制造发展，智能制造产业呈现较快的增长，预计2020年产值规模将超27000亿元。”广工大研究院院长杨海东在接受中国经济时报记者采访时表示。

“中国制造蓝皮书”指出，智能制造已成为我国现代*制造业新的发展方向。但中国的智能制造产业面临的技术创新能力薄弱，产业规模小，企业小、散、弱等问题亟待解决。

杨海东强调，与发达相比，我国智能制造产业虽然一些优势企业在系统的整体技术与集成能力上有所突破，但一些核心部件的制造仍缺乏国内企业的配套支持，仍受制于国外企业。行业提升的关键是要解决“卡脖子”技术问题，突破半导体、工业软件、关键材料等核心技术，提升智能制造装备产业技术整体创新能力。

在杨海东看来，制约我国智能制造产业发展因素主要有两方面。

一，人才是制约智能制造产业发展的主要瓶颈之一，目前我国“智造业”人才建设正面临着人才结构性过剩与短缺并存、人才培养与企业实际需求脱节的尴尬局面，特别是高精尖技术如半导体等关键技术领域缺乏足够的人才支撑。

二，关键技术基础薄弱、自给率低。主要体现在缺乏*的传感器等重要基础部件，精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等*技术对外依赖度高。我国工业机器人、集成电路芯片制造装备、大型石化装备、汽车制造关键设备、核电等重大工程的自动化成套控制系统及*集约化农业装备严重依赖进口。

对于我国智能制造下一步重点，杨海东表示，应发展集成电路芯片制造装备、工业机器人、智能化嵌入式软件、工业互联网、3D打印等领域，针对行业需求大、影响面广的关键技术加强攻克，此外，要充分利用我国*的技术如5G等，抢占智能装备行业未来高地。广东工业大学产研院旗下单位佛山广工大研究院作为孵化器、新型研发机构，重点攻克半导体装备技术，目前已经构建工半导体装备、业机器人、3D打印、智能装备、工业互联网5大产业生态，在孵企业168家。

智能制造产业将呈现两大趋势

“新基建”是以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上是信息数字化的基础设施，能支撑智能装备产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施数据信息相关服务。

“新基建中5G、人工智能、工业互联网在新一轮科技革命和产业革命中将是颠覆性的，因此对智能制造产业的影响也将非常巨大，产业将呈现出更加智能、全面融合、数据驱动、产出速率更快的发展态势。”杨海东表示。

对于智能制造产业未来的发展，杨海东认为，将呈现出两大趋势。

一是以新基建为基础的新技术不断地在智能制造中深度应用，与制造业进行深度融合。这其中物联网与云计算、工业互联网、人工智能（AI）、3D打印等新技术的应用场景将会更加丰富。传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术等物联网核心技术，将为客户量身打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”，减少人工干预，提高工厂设备整体协作效率、提高产品品质。在人工智能方面，*制造技术和人工智能技术深度融合，制造系统将具备学习能力，不断进行优化迭代。

二是智能制造生态系统将会协同融合发展。智能制造的实现是一个逐级推进的复杂工程，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，并涉及执行、控制、管理、企业、云服务、网络等企业系统模块，需要实现横向、纵向和端到端集成。智能装备制造、物流仓储、软件专业企业或服务商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案。供应能力智能制造将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，将会形成融合发展的生态圈。

德国进口NELSON全系列PFL 901